03
08月
2023
是的，RDD（弹性分布式数据集）的行动操作会生成一个新的RDD。RDD是Spark中的核心概念之一，它代表着分布式的、不可变的数据集合。RDD的行动操作是对RDD进行实际计算并返回结果的操作，比如count()、collect()等。
当你对一个RDD执行行动操作时，Spark会根据RDD的依赖关系和已经执行过的转换操作，将计算任务分发到集群中的各个节点上，并进行数据的处理和计算。最终，这个行动操作会生成一个新的RDD，其中包含了计算得到的结果数据。
需要注意的是，RDD是不可变的，也就是说，执行行动操作得到的新RDD并不会改变原有的RDD，而是生成一个全新的RDD。这种不可变性有利于容错和并行计算，同时也方便了数据的追溯和重用。
总结起来，RDD的行动操作会执行实际计算并生成一个新的RDD，以便获取计算结果或输出。
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本文标题： rdd的行动操作会产生一个新的rdd这句话对不对
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