03
08月
2023
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种机器学习算法，用于二分类和回归分析。它最早由Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis在1963年提出。Vladimir Vapnik是一位俄罗斯数学家和计算机科学家，他是SVM的主要贡献者之一。SVM在机器学习领域中具有重要的地位，被广泛应用于模式识别、计算机视觉、自然语言处理等各个领域。由于其理论基础扎实、性能优良，SVM成为了机器学习中一个重要且受欢迎的算法。
免责声明：本内容由金宣创作助手生成，可能存在逻辑不清、乱码等问题，点这里>>使用AI金宣助手高级版(Super)，更聪明、更完整、无乱码！
以上内容除特别注明外均来源于网友提问、金宣助手回答，权益归原著者所有，本站仅作效果演示和欣赏之用；
本文标题： 支持向量机是哪年，谁提出的
本文网址： https://www.nhwlfw.com/news-read-10721.html
直通道： 金宣助手
延伸阅读
- 如何推动和平与公正的国际贸易体系？
- 作为新时代大学生谈一谈你对高质量发展的认识
- 对寝室文明建设的提议文章500字
- "学习外语的七大窍门"
- 用轻松但专业的方式介绍一下什么是软件著作权？举一些事例