03 08 2023
是的,RDD(弹性分布式数据集)的行动操作会生成一个新的RDD。RDD是Spark中的核心概念之一,它代表着分布式的、不可变的数据集合。RDD的行动操作是对RDD进行实际计算并返回结果的操作,比如count()、collect()等。 当你对一个RDD执行行动操作时,Spark会根据RDD的依赖关系和已经执行过的转换操作,将计算任务分发到集群中的各个节点上,并进行数据的处理和计算。最终,这个行动操作会生成一个新的RDD,其中包含了计算得到的结果数据。 需要注意的是,RDD是不可变的,也就是说,执行行动操作得到的新RDD并不会改变原有的RDD,而是生成一个全新的RDD。这种不可变性有利于容错和并行计算,同时也方便了数据的追溯和重用。 总结起来,RDD的行动操作会执行实际计算并生成一个新的RDD,以便获取计算结果或输出。
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