03
08月
2023
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种机器学习算法,用于二分类和回归分析。它最早由Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis在1963年提出。Vladimir Vapnik是一位俄罗斯数学家和计算机科学家,他是SVM的主要贡献者之一。SVM在机器学习领域中具有重要的地位,被广泛应用于模式识别、计算机视觉、自然语言处理等各个领域。由于其理论基础扎实、性能优良,SVM成为了机器学习中一个重要且受欢迎的算法。
免责声明:本内容由金宣创作助手生成,可能存在逻辑不清、乱码等问题,点这里>>使用AI金宣助手高级版(Super),更聪明、更完整、无乱码!
以上内容除特别注明外均来源于网友提问、金宣助手回答,权益归原著者所有,本站仅作效果演示和欣赏之用;
本文标题: 支持向量机是哪年,谁提出的
本文网址: https://www.nhwlfw.com/news-read-10721.html
直通道: 金宣助手
延伸阅读
- 写一篇小组整理英语词汇的心得
- 开创高质量发展新局面的心得体会不少于1500字
- 冒险者的装扮和特征
- "品牌推广的十大秘诀"
- 如何应对突如其来的变化和挑战?