03
08月
2023
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种机器学习算法,用于二分类和回归分析。它最早由Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis在1963年提出。Vladimir Vapnik是一位俄罗斯数学家和计算机科学家,他是SVM的主要贡献者之一。SVM在机器学习领域中具有重要的地位,被广泛应用于模式识别、计算机视觉、自然语言处理等各个领域。由于其理论基础扎实、性能优良,SVM成为了机器学习中一个重要且受欢迎的算法。
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本文标题: 支持向量机是哪年,谁提出的
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