12
06月
2023
准确率（Accuracy）：分类器正确分类的样本数占总样本数的比例。
Accuracy = (True Positives + True Negatives) / Total Samples
精准率（Precision）：在被分类为正类的样本中，真正为正类的样本数占总体被分类为正类的样本数的比例。
Precision = True Positives / (True Positives + False Positives)
召回率（Recall）：在实际为正类的样本中，被正确分类为正类的样本数占总体实际为正类的样本数的比例。
Recall = True Positives / (True Positives + False Negatives)
F1值：精准率和召回率的调和平均值，综合了两者的评价指标。
F1 Score = 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)
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本文标题： 写出准确率Accuracy，精准率Precision、召回率Recall和F1值的计算公式
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