按照测量水平的不同，变量可以分为四类，包括： 1. 名义变量（Nominal Variables）： 名义变量是一种没有顺序或大小关系的变量。它们仅用于分类和标识对象或事件，不能进行数值计算和比较。名义变量通常是以文字或符号表示，例如性别（男、女）或血型（A型、B型、O型、AB型）等。举例来说，一个人的国籍、宠物的品种以及一本书的类型都属于名义变量。 2. 有序变量（Ordinal Variables）： 有序变量是一种具有可排序性但没有固定间隔的变量。它们表示的是相对大小或顺序关系，但不能准确测量两个值之间的差距。有序变量通常用于对某种属性进行排序或评级，例如教育程度（小学、初中、高中、大学）或满意度评分（非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意）等。一个人的职位级别（初级、中级、高级）和一款产品的星级评价都属于有序变量。 3. 区间变量（Interval Variables）： 区间变量是一种具有可排序性和固定间隔的变量。它们可以进行基于数值的计算和比较。区间变量通常表示数值型数据，例如温度（摄氏度、华氏度）、时间（小时、分钟、秒）、年龄等。举例来说，一个人的体重、一辆车的速度、一个城市的年平均温度都属于区间变量。 4. 比率变量（Ratio Variables）： 比率变量是一种具有可排序性、固定间隔和绝对零点的变量。它们可以进行所有数值计算和比较，并且可以在相对大小上进行精确的度量。比率变量通常用于表示具有真实零点的数值型数据，例如身高、体重、年收入等。举例来说，一个人的身高、一个国家的人口数量以及一个公司的盈利额都属于比率变量。 总结起来，名义变量没有顺序或大小关系，用于分类和标识；有序变量有相对顺序但没有固定间隔；区间变量有固定间隔但没有绝对零点；比率变量具有固定间隔和绝对零点，可以进行各种数值计算和比较。