Matlab中的butter函数是一个常用的数字滤波器设计函数，用于设计巴特沃斯滤波器。该函数的语法如下： ```matlab [b, a] = butter(n, Wn, 'ftype') ``` 其中，`n`是滤波器的阶数，`Wn`是归一化的截止频率或频率范围，`ftype`是滤波器类型。函数的输出是滤波器的分子系数 `b` 和分母系数 `a`。 `n`：阶数参数可以是一个整数或一个长度为2的向量。当`n`为整数时，表示滤波器的阶数为`n`；当`n`为长度为2的向量时，表示滤波器的阶数为`n(2)`。 `Wn`：截止频率参数可以是一个标量或一个长度为2的向量。当`Wn`为标量时，表示滤波器的归一化截止频率为`Wn`；当`Wn`为长度为2的向量时，表示滤波器的频率范围为`[Wn(1), Wn(2)]`。 `ftype`：滤波器类型参数可以取以下几个值： - `'low'`：低通滤波器 - `'high'`：高通滤波器 - `'bandpass'`：带通滤波器 - `'stop'`：带阻滤波器 根据输入参数，butter函数会返回适应指定要求的巴特沃斯滤波器的分子系数`b`和分母系数`a`。可以使用这些系数来实现滤波操作。例如，可以使用`filter`函数将设计好的滤波器应用于信号数据。 下面是一个使用butter函数设计一个二阶低通滤波器的示例： ```matlab % 设计一个二阶低通滤波器，在截止频率为0.2处 n = 2; % 阶数 Wn = 0.2; % 截止频率 ftype = 'low'; % 滤波器类型为低通 [b, a] = butter(n, Wn, ftype); % 调用butter函数 ``` 需要注意的是，设计好的滤波器是一个巴特沃斯滤波器，可以根据自己的需求调整阶数和截止频率来得到所需的滤波效果。